Praxisratgeber · KI-Automatisierung
Modell-Abschaltung: Ein gekündigtes Modell ist ein Betriebsfall, kein Notfall
Du hast eine Automatisierung gebaut, die an einen Modellnamen einer API hängt. Irgendwann kündigt der Anbieter genau dieses Modell. Was dann gilt, steht in den Anbieterdokumentationen, inklusive Fristen und Prüfdatum 2026-09-23.
Das Wichtigste
- OpenAI nennt mindestens 6 Monate Vorlauf für allgemein verfügbare Modelle und mindestens 3 Monate für Spezialvarianten; Preview-Modelle können früher entfallen.
- Anthropic kündigt freigegebene Modelle mindestens 60 Tage vor dem Retirement an, Requests danach schlagen fehl.
- Auf Amazon Bedrock ist der Lebenszyklus pro Modell abfragbar, die Migration läuft nicht automatisch.
- OpenAI und Anthropic empfehlen, die Anwendung am Nachfolgemodell zu prüfen, bevor der alte Zugang endet.
- Der Wechselaufwand gehört in die Leistungsbeschreibung: als Aufgabe benannt, nicht als Preisversprechen.
Direkte Antwort
Was tun, wenn der KI-Anbieter ein Modell abschaltet, das im Kundenworkflow läuft?
Die Abschaltfristen stehen in der Anbieterdoku: OpenAI nennt mindestens 6 Monate, Anthropic mindestens 60 Tage, Amazon Bedrock eine Legacy-Phase von 6 Monaten oder 45 Tagen. Gefragt ist ein vorbereiteter Wechsel: Restnutzung klären, Nachfolgemodell an eigenen Fällen prüfen, dann umstellen.
Kurz beantwortet
Häufige Fragen zu der Modell-Abschaltung bei KI-Automatisierungen
Kommt ein abgeschaltetes Modell zurück?
Anthropic hat am 4. November 2025 zugesagt, Modellgewichte langfristig aufzubewahren und frühere Modelle nach Möglichkeit wieder öffentlich verfügbar zu machen. Aufbewahrung ist damit zugesagt, der Zugriff für Kunden nicht.
Mit wie viel Vorlauf plane ich?
Nach Anbieterangaben: OpenAI mindestens 6 Monate, bei Spezialvarianten 3 Monate, bei Preview-Modellen deutlich weniger; Anthropic mindestens 60 Tage; Bedrock 6 Monate oder 45 Tage Legacy-Phase. Maßgeblich ist, was für dein Modell dort steht.
Reicht es, im Workflow nur den Modellnamen zu ändern?
Nein. OpenAI und Anthropic empfehlen die Prüfung am Ersatzmodell vor der Umstellung, und Bedrock hält fest, dass die Migration nicht automatisch läuft. Der Name ist der kleine Teil.
Was passiert mit einem Fine-Tuning auf einem betroffenen Basismodell?
OpenAI nimmt ab 6. Januar 2027 keine neuen Fine-Tuning-Aufträge mehr auf betroffenen Basismodellen an. Bestehende Inferenz läuft bis zur Abschaltung des Basismodells. Ein Fine-Tuning schützt also nicht davor.
Sage ich dem Kunden das vorher?
Ja, im Angebot statt im Störungsfall. Stehen Modellbindung und Wechselaufwand in der Leistungsbeschreibung, ist der Wechsel ein abgestimmter Auftrag und keine Nachverhandlung.
Hintergrund
Quellen und weiterführende Informationen
Regeln, Preise und Funktionen können sich ändern. Stand dieses Beitrags: 25.09.2026.